上海城市森林叶生物量遥感监测

• 作者: 刘春江 朱赟 王紫君 申广荣 薛春燕 韩玉洁
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 生物量估测 遥感信息 回归分析 反距离加权插值 残差
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1308-1315
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201605.028

摘要

区域尺度城市森林叶生物量的估测对了解植物长势、碳同化过程和森林生态系统具有显著作用.本研究基于2011年6月-2012年6月样地实测叶生物量数据以及同期遥感信息,采用回归分析与空间分析相结合的方法,估测了上海城市森林叶生物量的空间分布,探讨了区域尺度森林叶生物量的遥感估测方法.结果表明:(1)上海城市森林叶生物量密度总体呈现出中心城区(静安区、黄浦区等)高,郊区县(松江区、金山区等)低的空间分布特征,其生物量密度分别介于4～10和1～6 t·hm-2.(2)研究区森林叶的平均生物量密度和生物量总量分别为2.55 t·hm-2和300.81× 103 t,郊区县与中心城区森林叶生物量分别占总量的94.16％和5.84％.在所有区县中,以林地面积最大的崇明县和浦东新区具有最高的森林叶生物量值,两者总量达到研究区总量的34.82％;以林地面积最小的静安区为最低,仅占总量的0.1％.(3)通过残差计算并引入空间分析的森林叶生物量遥感估算方法,其标准误差RMSE、平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE较回归模型分别降低了58.46％、48.76％和48.71％,较空间插值的结果分别降低了47.74％、38％和49.24％.结合空间分析和回归分析的城市森林叶生物量研究方法为快速、便捷、客观、高效的区域生物量遥感监测提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱赟	上海交通大学农业与生物学院低碳农业研究中心	23	74	4.0	8.0
2	王紫君	上海交通大学农业与生物学院低碳农业研究中心	5	33	3.0	5.0
3	韩玉洁		1	1	1.0	1.0
4	薛春燕		1	1	1.0	1.0