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摘要:
针对室内机器人移动导航定位存在的问题,该文研究了基于Kinect传感器的定位算法.该方法应用Kinect传感器采集了移动机器人运动过程中连续帧的彩色和深度信息;通过尺度不变特征变换算法匹配连续场景图像中的特征点对,经随机抽样一致性算法剔除点集中的误匹配点;利用Kinect的深度信息将可用点集的二维坐标转换到相机坐标系下的三维坐标;并使用绝对定向算法计算机器人在相邻位置上的姿态信息和平移量,从而提高了机器人的移动参数的计算精度.通过实验验证了该方法的可行性,且能够满足实时要求,可以同时进行定位与地图创建.
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关键词热度
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文献信息
篇名 室内移动机器人自定位方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 室内机器人 Kinect传感器 自定位 路径估计
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭杭 60 378 11.0 16.0
2 温熙 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
室内机器人
Kinect传感器
自定位
路径估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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