特征级图像融合及在医学图像中的应用研究

• 作者: 吴翠颖 周涛 王媛媛 陆惠玲
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 特征提取 特征降维 医学图像 图像融合
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 130-142
• 页数: 13页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 8281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.12.025

摘要

医学图像特征级融合在医学领域中有重要的地位,首先给出了医学图像特征级融合流程图;然后对医学图像特征级融合技术进行探讨;其次,将特征变换方法归纳为基于核函数、非线性流行学习、不确定性和仿生学等四类,并分别进行了总结;再次,将特征选择方法归纳为基于启发式搜索、完全式搜索和随机搜索等三类,并对其中典型的粗糙集、遗传算法进行了讨论;最后对医学图像特征级融合技术进行总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	宁夏医科大学理学院	49	522	10.0	21.0
2	陆惠玲	宁夏医科大学理学院	35	419	8.0	20.0
3	吴翠颖	宁夏医科大学公共卫生与管理学院	9	71	6.0	8.0
4	王媛媛	宁夏医科大学公共卫生与管理学院	7	48	4.0	6.0