水基动力无杆抽油机故障敏感因子提取方法研究

• 作者: 卞家磊 吕俊燕 朱春梅 赵川
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 抽油机系统 特征参数 流行学习 距离差异度 流形差异度 敏感因子
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2810字
• 语种: 中文

摘要

水基动力无杆抽油机作为一项新技术，尚未大规模的投入使用，对其故障的研究还不成熟。为了提高抽油机系统故障信号的可分性和诊断正确率，针对抽油机的典型故障，对采集到的故障信号进行数据归一化处理以及EEMD降噪。研究了基于时频域特征参数提取的方法以及基于流形学习的降维故障诊断方法。最后提出采用距离差异度和流形差异度寻找故障的敏感因子。研究结果表明，此种方法能够提取抽油机故障的敏感因子，为后续的研究奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱春梅	北京信息科技大学机电工程学院	35	190	8.0	13.0
2	赵川	北京信息科技大学机电工程学院	8	14	2.0	3.0
3	卞家磊	北京信息科技大学机电工程学院	6	33	3.0	5.0
4	吕俊燕	北京信息科技大学机电工程学院	6	23	1.0	4.0