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摘要:
现有的 Webfont 汉字生成方法,需要设计专门的字库,工作量大且灵活性差。针对这一问题,将汉字特征点用字形动态描述库记录,在此基础上提出一种新的 Webfont 汉字的自动生成方法。研究基于特征点描述的汉字笔画提取、连接和优化方法,并对比基于 B 样条曲线和贝塞尔曲线的字形优化效果。为方便用户进行个性化字体生成,设计了用户自定义字形优化方法。实验结果证明,基于汉字字形动态描述库,用户无需下载字库,即可以在网页上生成符合自身需求的 Webfont 汉字。
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文献信息
篇名 基于字形动态描述库的 Webfont 汉字生成方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 汉字 字形计算 网络字体 字形优化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栗青生 安阳师范学院计算机与信息工程学院 33 146 7.0 10.0
2 熊晶 安阳师范学院计算机与信息工程学院 26 78 6.0 7.0
3 吴琴霞 安阳师范学院计算机与信息工程学院 19 84 6.0 8.0
4 高峰 安阳师范学院计算机与信息工程学院 23 62 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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