基于人工神经网络的车牌识别

• 作者: 刘罡 吴聪 殷浩 黄中勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 神经网络 机器学习 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 160-163,168
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.12.035

摘要

车牌作为不同车辆的唯一标识，其识别技术是计算机视频图像在车辆牌照识别方面的一种重要应用，在各种场合是识别汽车身份的重要途径。由于现阶段技术的不断提升，识别过程中的问题也不断涌现，而在车牌预处理、分割以及识别阶段中，车牌识别是现代交通系统中非常重要的功能模块，而其关键因素在于汉字、数字以及字母的识别。通过提高车牌的识别率来提高交通部门的工作效率。目前，人工神经网络因其优越性被广泛应用于各种图像识别中，但因其收敛速度慢，运耗时间长，对实际应用产生了很大的限制。采用遗传算法与神经网络相结合的方法并进行了仿真，实验结果表明，该方法对车牌有很好的识别作用，具有时效性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴聪	湖北工业大学光庭实验室	9	36	3.0	6.0
2	刘罡	湖北工业大学光庭实验室	10	53	5.0	7.0
3	殷浩	湖北工业大学光庭实验室	4	18	1.0	4.0
4	黄中勇	湖北工业大学光庭实验室	4	18	1.0	4.0