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摘要:
针对目前瓶罐缺陷检测依赖人工检测的低效率、低质量和不稳定性等问题,设计了一种基于机器视觉、多传感器融合的瓶罐缺陷检测系统.通过多传感器融合,相机对不合格瓶罐缺陷产品进行图像采集,采用VS2010配合OpenCV库对图像进行一系列数学形态学的分析处理,并将结果反馈在控制端,经过剔除装置剔除不合格产品到收集箱.该系统成功地与人工进行检测试验对比,且能有效地对瓶罐产品进行高效率、高合格率的检测,达到了瓶罐产品封装检测生产线自动化的要求,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 一种机器视觉的瓶罐缺陷检测系统设计
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 机器视觉 多传感器 瓶罐缺陷 检测系统
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 工业自动化
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP274
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖菲 6 26 3.0 5.0
2 童季刚 11 46 3.0 6.0
3 罗良传 6 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
多传感器
瓶罐缺陷
检测系统
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
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