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摘要:
随着互联网的普及以及电子商务的发展,各类网络应用需要大数据的支持,而信息过载是大数据应用最严重的问题之一,需要来自智能推荐系统的支持.分析了大数据环境下智能推荐系统的概念和应用,对协同过滤算法这一智能推荐经典算法进行了阐述,并介绍了其在大数据环境中的应用领域.
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协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决
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推荐系统
协同过滤
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融合协同过滤的XGBoost推荐算法
协同过滤
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XGBoost
推荐系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大数据环境下智能推荐系统中协同过滤算法研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 大数据 智能推荐 协同过滤算法 智能推荐系统
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 图形处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 78-79,85
页数 3页 分类号
字数 3842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李章威 吉首大学旅游与管理工程学院 1 3 1.0 1.0
2 陈丽 吉首大学旅游与管理工程学院 6 6 2.0 2.0
3 曹子谞 吉首大学旅游与管理工程学院 5 6 2.0 2.0
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引文网络
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协同过滤算法
智能推荐系统
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电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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14554
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