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摘要:
大规模风电场接入电网后,由于风电具有间歇性和随机性等特点,会对电网潮流分布产生较大的影响。特别是当风速具有较强的相关性时,会造成部分线路出现输电阻塞。由于风速分布呈现非线性和尾部相关性的特点,使用广义Copula 函数对风电场风速进行相关性建模,然后对其进行参数估计,并对风速相关性模型进行评价和对比,最后将特定相关性风速数据应用于潮流优化算法中。通过基于改进的小生境遗传算法的潮流优化和排序集抽样的蒙特卡洛仿真获取断面的潮流有功功率的概率分布,从而预测输电断面的阻塞概率。最后通过IEEE39节点系统的算例表明,在故障条件下风速相关性对电网阻塞有较大的影响,同时所提方法和模型是有效的。
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文献信息
篇名 风速相关性下的电网阻塞概率预测
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 广义Copula 风速相关性 输电阻塞 概率潮流
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 低碳电力技术(特约栏目主编 康重庆)
研究方向 页码范围 1697-1704
页数 8页 分类号 TM72
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.06.013
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广义Copula
风速相关性
输电阻塞
概率潮流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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