用于水泥熟料fCaO预测的多核最小二乘支持向量机模型

• 作者: 刘彬 王美琪 赵志彪 赵朋程 高伟
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多核学习 最小二乘支持向量机 模型 优化 算法 随机扰动
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2480-2487
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151598

摘要

针对水泥熟料游离氧化钙（fCaO）含量预测模型辨识的问题，考虑到单一核函数无法显著提高模型精度，采用多项式核函数、指数径向基核函数和高斯径向基核函数组合构建等价核的方法，建立了多核最小二乘支持向量机水泥熟料fCaO预测模型。同时，利用改进的粒子群优化算法对多核最小二乘支持向量机模型的6个待确定参数进行迭代寻优，避免了模型参数人工选取的盲目性。最后将基于改进粒子群的多核最小二乘支持向量机模型应用于熟料fCaO含量的实例仿真。结果表明，建立的水泥熟料fCaO含量预测模型精度高、泛化能力强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学信息科学与工程学院	304	3194	26.0	40.0
3	高伟	燕山大学电气工程学院	16	154	8.0	12.0
4	赵朋程	燕山大学信息科学与工程学院	7	46	4.0	6.0
6	赵志彪	燕山大学信息科学与工程学院	7	17	1.0	4.0