基于改进DMI与故障树以及IFR的故障诊断专家系统设计

• 作者: 徐亚平 李英顺 赵玉鑫 陶加云
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压制观瞄装置 故障诊断专家系统 改进DMI属性约简算法 故障树 改进正向推理算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 4972字
• 语种: 中文

摘要

为了达到减少压制观瞄装置的检修时间，提高部队维修人员工作效率的目的，设计了一种压制观瞄装置故障诊断专家系统。采用基于粗糙集理论的改进DMI(改进可区别矩阵)属性约简算法和建立故障树的方式来实现专家系统的知识获取，解决专家系统知识获取的瓶颈问题；提出一种改进正向推理(IFR)算法来设计专家系统的推理机，使得诊断推理更为高效。通过对比实验来验证此故障诊断专家系统的实际应用效果，从而体其现诊断推理的可靠性好、效率高的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英顺	沈阳工业大学化工过程自动化学院	37	270	9.0	15.0
2	陶加云	沈阳工业大学信息科学与工程学院	5	7	2.0	2.0
3	赵玉鑫	沈阳工业大学化工过程自动化学院	6	8	2.0	2.0
4	徐亚平	沈阳工业大学石油化工学院	1	2	1.0	1.0