关于雾霾天气进行图像监测仿真研究

• 作者: 丁春晖
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波降噪 图像去雾 雾霾天气
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3856字
• 语种: 中文

摘要

在雾霾环境下,采集图像的质量由于受到当时能见度的影响,产生严重的退化现象,使得在图像特征提取时受到噪声干扰.传统的图像去雾算法,在针对高分辨率的图像时,采用直接降噪的办法对图像进行处理,在通过大量的计算来提取图像特征,使得部分图像特征被消除,导致提取的图像特征不准确、去雾效果差的问题.提出一种小波降噪度量的图像去雾方法.通过对图像去雾原理的分析,对雾霾天气下拍摄到的原始图像进行滤波平滑处理,引入小波变换的方法对滤波处理图像进行降噪,增强暗原色特征对原始图像中的背景雾点进行抑制,建立图像中颜色的直方图模型,实现图像中雾点的消除,提高图像的分辨率.仿真结果表明,改进算法能够有有效消除图像中的雾点,提高图像的分辨率,增强了去雾效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁春晖	宁夏医科大学理学院	7	25	3.0	5.0