基于二分图的RDF关键词扩展查询方法

• 作者: 张行进 王振涛 王振飞 郑志蕴
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: RDF 二分图 关键词查询 反对称邻接矩阵 同义词扩展
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 272-279
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 9976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.053

摘要

使用图表示RDF数据可以保持数据间的关联信息和语义信息,越来越多的关键词查询方法基于图结构实现RDF数据的查询处理.将二分图与RDF数据图相结合,定义RDF二分图模型,并提出一种基于二分图的RDF关键词扩展查询方法KERBG.该方法将文本信息封装在二分图顶点标签上,以支持对关系的查询;利用关键词同义词扩展技术对查询关键词进行语义扩展,有效解决同一对象的描述用词的多样性问题,进而提高查准率;利用RDF二分图的反对称邻接矩阵及其幂矩阵构造包含关键顶点的查询结果子图,实现关键词查询处理,并降低查询响应时间.实验结果表明,在查准率和查询响应时间方面,提出的KERBG方法优于当前主流方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑志蕴	郑州大学信息工程学院	54	368	13.0	15.0
2	王振飞	郑州大学信息工程学院	36	253	8.0	13.0
3	张行进	郑州大学信息工程学院	13	86	5.0	9.0
4	王振涛	郑州大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0