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摘要:
近年来,随着我国经济持续迅速发展,环境问题日益突出,空气污染日益严重,灰霾现象频发.研究空气质量演变的时空特征,揭示空气污染的成因具有十分重要的意义.本文基于自然正交函数(EOF)分析了北京市空气质量变化的时空特征,借助地理加权回归(GWR)揭示了其驱动力.研究结果表明:①北京市PM2.5 AQI年均空间分布由南到北有减小趋势;②北京市PM2.5 AQI异常呈现西北、东南反向分布;③POI特征对PM2.5 AQI的影响具有显著的南北差异,且在中心城区的影响作用比郊区大;④土地利用特征对PM2.5 AQI影响具有显著的南北差异;⑤路网特征对PM2.5 AQI具有正向作用,在中心城区的影响比郊区大.
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文献信息
篇名 北京市空气质量时空特征分析
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 EOF GWR 空气质量 时空特征
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 池天河 中国科学院遥感与数字地球研究所 111 2374 21.0 45.0
2 彭玲 中国科学院遥感与数字地球研究所 36 282 11.0 14.0
3 李浩川 13 76 5.0 8.0
4 李祥 中国科学院遥感与数字地球研究所 11 70 6.0 8.0
8 徐逸之 中国科学院遥感与数字地球研究所 3 26 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
EOF
GWR
空气质量
时空特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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