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摘要:
柔性作业车间在实际生产过程中存在多种不确定因素,影响了正常生产和调度目标的实现.针对机器发生故障的因素,结合柔性作业车间调度特点,分别提出了 2个鲁棒性指标:一个是考虑初始调度和实际调度最大完工时间偏差的鲁棒性指标;另一个是考虑每台机器的空闲时间和工作负荷的鲁棒性指标.应用遗传算法对其求解,设计了两段式染色体编码,防止产生非法解.通过建立机器发生故障的概率函数,模拟产生机器故障事件,并利用提出的优化方法和鲁棒性指标进行仿真优化.实验结果表明提出的方法可以有效的减少工序延误,避免造成实际调度性能的恶化.
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文献信息
篇名 考虑机器故障的柔性作业车间鲁棒调度方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度 鲁棒调度 机器故障 鲁棒性指标
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 仿真系统与技术
研究方向 页码范围 867-873
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永成 郑州航空工业管理学院管理工程学院 17 97 6.0 9.0
2 吴立辉 河南工业大学机电工程学院 39 133 6.0 9.0
3 张国辉 郑州航空工业管理学院管理工程学院 42 195 8.0 12.0
4 聂黎 上海第二工业大学机电工程学院 9 54 3.0 7.0
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节点文献
柔性作业车间调度
鲁棒调度
机器故障
鲁棒性指标
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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