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摘要:
针对传统Hopfield神经网络记忆功能的局限性,以Hopfield神经网络的理论知识为依据,提出了一种改进的Hopfield神经网络.在学习阶段,通过对连接关系矩阵的修正来提高网络的记忆能力.运用Matlab为工具,设计了一个可以对信息进行联想记忆的网络,实现了不同污损程度二维码的复原.对改进前后网络的复原结果进行了比较分析,结果表明:改进后的Hopfield神经网络对污损二维码的复原较好.
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文献信息
篇名 Hopfield神经网络在二维码污损复原中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 离散 Hopfield神经网络 联想记忆 快速反应二维码 Matlab
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 151-154
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)08-0151-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁红春 上海海洋大学信息学院 42 100 6.0 8.0
2 侍倩倩 上海海洋大学信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
离散
Hopfield神经网络
联想记忆
快速反应二维码
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
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43
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