Hopfield神经网络在二维码污损复原中的应用

• 作者: 侍倩倩 袁红春
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 离散 Hopfield神经网络 联想记忆 快速反应二维码 Matlab
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)08-0151-04

摘要

针对传统Hopfield神经网络记忆功能的局限性,以Hopfield神经网络的理论知识为依据,提出了一种改进的Hopfield神经网络.在学习阶段,通过对连接关系矩阵的修正来提高网络的记忆能力.运用Matlab为工具,设计了一个可以对信息进行联想记忆的网络,实现了不同污损程度二维码的复原.对改进前后网络的复原结果进行了比较分析,结果表明:改进后的Hopfield神经网络对污损二维码的复原较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁红春	上海海洋大学信息学院	42	100	6.0	8.0
2	侍倩倩	上海海洋大学信息学院	1	2	1.0	1.0