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摘要:
从图像中重建的三维体素模型通常存在噪声和建筑物结构不完整的问题,分层边缘拟合方法为解决该类问题提供了一种思路,然而实际场景中建筑物横截面轮廓复杂多样.为此,提出一种两步式由粗到细的边缘拟合算法,在层图像上拟合建筑物横截面轮廓.利用分层投影方法将三维模型投影到二维层图像上,并采用一种结合上下文信息的基于密度的聚类方法去除场景中的噪声,通过形状分类和形状拟合得到平面轮廓的精细拟合结果.最终的三维模型由层图像上边缘拟合结果组合而成.实验结果表明,与最初重建的模型相比,该方法可使精确的建筑物模型更加规则完整且几乎没有噪声,同时大幅减少存储空间.
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文献信息
篇名 概率体素模型中建筑物精确三维结构提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 建筑物结构提取 概率体素模型 形状分类 边缘拟合 可变形模板
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 虚拟现实专题
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏琦 中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统重点实验室 50 493 12.0 20.0
2 付琨 中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统重点实验室 44 461 12.0 19.0
3 吴斌 161 2294 16.0 45.0
7 孙显 中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统重点实验室 30 367 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
建筑物结构提取
概率体素模型
形状分类
边缘拟合
可变形模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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