云模型的布谷鸟搜索算法

• 作者: 张呈志 李志平 王勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 云模型 云模型的布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.021

摘要

针对布谷鸟搜索算法（CS）存在的不足，优化布谷鸟搜索算法求解连续函数问题的性能，结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性，设计出云模型的布谷鸟搜索算法（CCS）。其核心思想是通过云模型实现布谷鸟的进化学习过程，类似差分进化进行群体间的信息交流。该混合算法较大程度上提高了 CS 算法求解精度，且加快了算法的收敛速度。经过10个测试函数的实验仿真，测试结果表明，与 CS、ICS 与 ASCS 比较，提出的CCS 算法在函数优化方面有较强的优势，其测试函数最优解更接近理论最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	广西民族大学信息科学与工程学院	48	259	10.0	13.0
3	李志平	广西民族大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0
4	张呈志	广西民族大学信息科学与工程学院	4	17	2.0	4.0