原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了实现在不同工况条件下通过调整空燃比使热风炉燃烧系统保持在能耗最低、效率最高下运行,根据高炉生产的特点和蓄热式热风炉燃烧方式,设计了以模糊BP神经网络为智能优化算法的自寻优控制策略,实现了PID控制器参数实时、动态、精确的调整,实现了动态PID参数的准确调整,保证了煤气流量和空气流量的合理比值;经仿真结果表明,该系统不但有效地解决了传统热风炉的燃烧控制系统非线性、建模难和强耦合性的问题,而且使热风炉处于安全、节能的燃烧状态.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热风炉燃烧过程智能优化控制方法的研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 热风炉 自寻优控制 空燃比 模糊BP网络
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 74-76,80
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱里红 成都理工大学工程技术学院 23 45 5.0 6.0
2 黄瀚 成都理工大学工程技术学院 7 10 2.0 3.0
3 韦洁 成都理工大学工程技术学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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热风炉
自寻优控制
空燃比
模糊BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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