基于决策树分类的大屯矿区地物信息提取及矿区污染分析

• 作者: 于海若 战丽丽 燕琴 董春
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 光谱特征分析 NDVI 决策树分类 精度评价
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 67-69,72
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TD17
• 字数: 3686字
• 语种: 中文

摘要

本文在对国内外遥感图像分类方法充分研究分析的基础上，选择决策树分类法对大屯矿区的Landsat 8遥感图像进行分类研究。选取样本提取并分析研究区典型地类光谱特征曲线，依据光谱曲线特征和归一化植被指数建立了土地利用分类决策树模型，通过反复试验和修正，筛选出适宜大屯矿区地物分类的决策树最优阈值，对研究区进行分类和精度评价，最后通过分类结果对研究区的水体污染状况进行简要分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董春		58	554	11.0	21.0
2	战丽丽		4	12	2.0	3.0
3	燕琴		8	44	5.0	6.0
4	于海若		2	8	1.0	2.0