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摘要:
针对雾天采集图像的退化问题,基于暗通道先验理论,提出一种能够处理视频图像的快速去雾算法.根据视频图像在实时处理系统中的应用,基于现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台的特性,对算法进行硬件实现.经过Matlab环境的仿真验证,并在自行设计的FPGA视频图像处理平台上进行实现.实验结果表明,该系统工作稳定有效,能够处理高达60 frame/s的视频图像,有效解决雾霾因素对所采集图像带来的图像退化问题.
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文献信息
篇名 基于FPGA的快速视频图像去雾算法及硬件实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 暗通道先验 实时视频图像 快速去雾 现场可编程门阵列 硬件系统
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 310-315
页数 6页 分类号 TP391
字数 4599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓波 北京交通大学电子信息工程学院 14 68 5.0 7.0
2 刘桑 北京交通大学电子信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
暗通道先验
实时视频图像
快速去雾
现场可编程门阵列
硬件系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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