基于机器视觉大数据分析的表面贴装缺陷检测

• 作者: 廖梓龙 钟守炎
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷监测 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 工业自动化
• 页码范围: 15-16,45
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.08.005

摘要

针对电子元器件表面贴装质量检测的需求,采用机器视觉系统采集表面贴装产品图像,并将生产过程的贴装图像数据建立大数据样本库.在对新的电子元器件表面贴装加工进行检测时,通过机器学习提取贴装图像的多种特征,并与大数据样本库进行比对,以识别可能的贴装缺陷.该研究对提高表面贴装质量检测效率具有积极的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟守炎	东莞理工学院机械工程学院	35	117	6.0	8.0
2	廖梓龙	东莞理工学院机械工程学院	8	34	4.0	5.0