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摘要:
分析了日平均干球温度、节假日效应等因素与日平均负荷的关系,利用带残差修正的多元非线性回归对日平均负荷进行了预测.选用时段及日类型作为“相似日”判别要素,根据相应的相似日热负荷分布系数对逐时热负荷进行了预测.实际的案例分析表明,这种负荷预测模型对办公建筑的热负荷有较好的预测效果.
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文献信息
篇名 天津市办公建筑供暖负荷中短期预测
来源期刊 暖通空调 学科
关键词 办公建筑 负荷预测 多元非线性回归 负荷相似日 日类型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 中机中联工程有限公司
研究方向 页码范围 50-54,11
页数 6页 分类号
字数 4374字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田喆 47 388 12.0 17.0
2 徐欣 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
办公建筑
负荷预测
多元非线性回归
负荷相似日
日类型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暖通空调
月刊
1002-8501
11-2832/TU
大16开
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2-758
1971
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