基于信息融合技术的高压开关柜温度预警研究

• 作者: 何建 徐超 许高俊
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压开关柜 温度预警 信息融合技术 BP神经网络 相对温差判别法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 电气设计
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TM591
• 字数: 2900字
• 语种: 中文

摘要

针对目前高压开关柜温度预警值存在的弊端,通过分析高压开关柜温升影响因素,运用信息融合技术和BP神经网络,建立了基于高压开关柜负荷电流和环境温度的温度预测融合模型,同时采用相对温差判别法,得到三种过热缺陷的实时动态预警值,最后运用MATLAB软件进行仿真,验证了该模型的可行性.该方法充分考虑了影响高压开关柜温升的三个重要因素,比仅依靠经验人为设定预警值更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许高俊	江苏省电力公司电力科学研究院	1	2	1.0	1.0
2	徐超	江苏省电力公司电力科学研究院	1	2	1.0	1.0
3	何建		1	2	1.0	1.0