利用信息融合技术的储能锂离子电池组SOC估算

• 作者: 侯朝勇 惠东 胡娟 许守平
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 电池储能系统 锂离子电池 SOC估算
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 低碳电力技术(特约栏目主编 康重庆)
• 页码范围: 1726-1731
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.06.017

摘要

在电池储能系统的实际工程中，电池组荷电状态(state of charge，SOC)估算精度越来越受重视。电池组容量、运行环境、循环时间和充放电倍率等都将影响电池组的SOC估算精度，采用单一的电池模型和数据模型很难获得准确的SOC。提出了一种基于信息融合技术的锂离子电池SOC估算方法，主要基于开路电压(open circuit voltage，OCV)-SOC曲线进行。根据锂离子电池运行特性，把OCV-SOC曲线空间划分为锂电池稳定运行区间、识别校正区间、过充区间和过放区间，并据此重新定义锂离子电池运行模式。然后根据其运行模式，在不同运行区间内对锂电池的估算模型进行切换和优化。采取基于信息融合的SOC估算方法，不断修正消除估算模型在运行状态下产生的各种误差，得到较为精确的SOC估算值。最后搭建实验平台，以某储能电站的实际储能工况对该算法进行实验验证，结果表明，上述SOC估算算法在实际锂电池储能系统应用中具有较强的可行性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠东		66	2104	25.0	45.0
2	许守平		20	440	9.0	20.0
3	胡娟		13	314	7.0	13.0
4	侯朝勇		20	398	10.0	19.0