基于贝叶斯网络的量化信任评估方法

• 作者: 任德旺 戴慧珺 林青
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 信任评估 条件概率分配 物联网
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.12.029

摘要

随着云计算的不断发展，物联网逐步涉及各行各业，其中包含大量的感知信息、个人或群体的隐私信息。此外，物联网最直接、最严峻的安全隐患是网络中参与信息采集与数据融合的恶意节点，以合法身份发送虚假信息、窃听发送指令等，所以保障物联网安全刻不容缓，尤其是确保节点之间的信任关系。为决定新节点是否可以加入网络，以及排除网络中已有的恶意节点，利用贝叶斯网络量化评估节点间的信任概率，通过节点信任状态分级，融合先验信任概率，分配信任条件概率，推理预测评估节点的信任概率，确定信任等级。通过仿真实验，结果证明了该评估方法的有效性，并在一定程度上降低了评估的主观性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林青		25	60	5.0	6.0
2	戴慧珺		19	79	6.0	8.0
3	任德旺		2	5	2.0	2.0