基于混合算法的通信用户规模预测

• 作者: 燕敏 王春洁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 通信用户规模预测 混合算法 支持向量机回归预测模型 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP37
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.007

摘要

考虑到常规SVR预测模型及GA优化和PSO优化的SVR预测模型具有寻优结果稳定性差，容易陷入局部最优解等问题，将具有极强的鲁棒性能和全局搜索能力、能够快速跳出局部最优解等优点的人工鱼群算法与SVR算法进行混合，建立基于混合算法的预测模型。通过混合后的算法能够有效地使算法更快、更准确地得到全局最优解，避免了常规算法在人工鱼更新位置时没有全局信息，只有局部信息引起的收敛速度慢，精度低等问题。使用该混合算法预测模型以及使用传统的三次曲线拟合法和GA?SVR算法建立通信用户规模预测模型，针对2010—2012年通信用户规模进行预测，实验证明基于混合算法的通信用户规模预测模型的预测精度高，稳定性较好，相比另外两种算法，具有较强的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春洁	电子科技大学成都学院	4	12	2.0	3.0
2	燕敏	四川现代职业学院电子信息技术系	6	6	2.0	2.0