基于Q学习的微电网可靠性优化策略研究

• 作者: 何辰 彭明城
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 电力系统 Q学习 马尔可夫决策过程
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 微电网
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2016.11.009

摘要

以节点设备的劣化过程为基础,建立系统劣化模型,优化节点设备的维护可提高电力系统的可靠性,又可在保证可靠性的前提下降低电力系统运行的维护成本.针对设备劣化过程的随机性和电力系统中节点设备的拓扑架构,建立了离散时间Markov控制系统模型.应用基于马尔可夫决策过程理论的Q学习算法可有效实现控制策略的在线学习和动态优化决策.仿真试验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何辰	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
2	彭明城		1	0	0.0	0.0