基于内容相似度的运动路线推荐

• 作者: 何杰 曹孟毅 王会进 黄穗 龙舜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动路线推荐 内容相似度 冷启动 Geohash
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 33-38,55
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 8968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0290

摘要

运动管理类移动应用经常需要从大量运动轨迹中为用户搜索出适合的运动路线,为此,提出了基于内容相似度的运动路线推荐方法.利用Geohash编码快速搜索用户邻域范围内的所有待推荐路线,计算用户已有运动路线与待推荐路线之间的路线相似度和运动模式相似度,对两种相似度进行加权求和处理作为待推荐路线的相似度,将相似度较大的若干运动路线推荐给用户.还针对推荐存在的冷启动问题给出了解决方案.通过实验,对两种相似度的权值进行调优,实验结果显示该方法可提高推荐效率,实际推荐效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄穗	暨南大学信息科学技术学院	33	285	9.0	15.0
2	龙舜	暨南大学信息科学技术学院	19	128	7.0	11.0
3	王会进	暨南大学信息科学技术学院	41	303	11.0	15.0
4	何杰	暨南大学信息科学技术学院	2	11	1.0	2.0
5	曹孟毅	暨南大学信息科学技术学院	1	10	1.0	1.0