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摘要:
准确把握水稻土有机碳组分构成特征及其主控因子,对定量化评价土壤有机碳质量和未来演变趋势具有重要意义.通过室内土壤呼吸培养实验结合有机碳三库一级动力学方程,模拟得到长三角地区典型水稻土剖面(0-100 cm)各土层有机碳组分含量及其分布特征;并利用主成分分析获取主控因子,建立有机碳组分回归预测模型.结果表明:水稻土活性碳、慢性碳和惰性碳含量随剖面深度增加而降低,上层土壤(0-40 cm)有机碳组分含量下降速度明显快于下层土壤(40-100 cm);水稻土活性碳构成比例不超过5.3%,惰性碳构成比例大于活性碳与慢性碳比例之和,达到60%以上,水稻土有机碳总量变异主要取决于慢性碳和惰性碳组分变异.因此,水稻土固碳重点在于慢性和惰性组分.同时,研究还发现水稻土类型和剖面深度主要在表层对有机碳组分含量和比例构成产生显著影响,土壤有机碳量、全氮和pH是影响水稻土有机碳组分含量分异的主控因子,利用主控因子可较好预测水稻土有机碳组分含量.
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文献信息
篇名 长三角典型水稻土有机碳组分构成及其主控因子
来源期刊 生态学报 学科
关键词 土壤有机碳组分 主控因子 预测模型 水稻土 长三角地区
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 4729-4738
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201501190152
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研究主题发展历程
节点文献
土壤有机碳组分
主控因子
预测模型
水稻土
长三角地区
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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总被引数(次)
516896
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