自组织特征重加权结合相关反馈技术的CBIR算法

• 作者: 孙挺 孙新领 谭志伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像特征 基于内容的图像检索 自组织特征重加权 Gabor小波变换 小波矩
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.012

摘要

针对高级用户的描述对象与低级图像特征之间的语义差异问题，提出一种基于自组织特征重加权和相关反馈的CBIR算法。首先对查询图像和数据库图像采用Gabor小波变换和小波矩技术提取图像特征向量；然后进行相似性度量，同时为了最大程度地从相关图像中分离非相关图像，引入自组织特征重加权模式，确保非相关图像集没有单一的相关图像；最后将用户反馈和特征加权循环进行，直到得出用户满意的结果。仿真实验在Corel收集的1000幅图像库上进行，对某些类别的图像，该算法的检索精度可高达97.5%，在无噪声情况下，对于前10幅图像，该算法的准确率为82.78%，对于前100幅图像，精度仅降到66.70%，在有噪声情况下，精度下降仅3%左右。相比其他优秀算法，该算法具有更高的精度和更好的噪声鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙挺	西北大学可视化研究所	22	117	6.0	10.0
2	孙新领	河南工学院计算机科学与技术系	12	33	3.0	5.0
3	谭志伟	河南工学院计算机科学与技术系	4	12	1.0	3.0