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摘要:
针对动态背景下,一般跟踪算法存在着被动跟踪的滞后或偏移的问题,提出了一种结合Kalman滤波器的Mean-Shift跟踪算法.对运动矢量进行预处理,得到一个平稳更能反映运动信息的矢量场;利用Mean-Shift搜索算法精确地确定对象位置;此基础上,利用Kalman滤波器算法进行运动估计预测,来确定运动的轨迹.实验表明:与现有的方法相比,该方法可从复杂场景中更准确地对运动对象进行轨迹的跟踪.
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文献信息
篇名 全局运动补偿的动态背景下运动轨迹跟踪算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 全局运动补偿 压缩域 轨迹跟踪
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)08-0137-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴秦 江南大学物联网工程学院 29 96 6.0 8.0
2 王闪 江南大学物联网工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局运动补偿
压缩域
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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