作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
燃煤的发热量是煤质分析的重要指标之一,大多数工矿企业通常利用煤的工业分析结果来计算燃煤的发热量.根据煤质样本数据,通过多元线性回归分析建立预测模型,可以获得燃煤发热量的预测值,与实测值比较,具有很高的准确性,因此可用于校验燃煤发热量测定结果的准确性.
推荐文章
生物质发热量多元线性回归模型的研究
生物质
发热量
经验公式
回归模型
多元线性回归分析在动力煤低位发热量测定中的应用
动力煤
发热量
多元线性回归分析
经验公式
灰分
全水分
预测
校核
基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型
粗糙集
约简
神经网络
发热量
天然气发热量测定的溯源性
天然气分析
溯源性
发热量
标准气体混合物
参比热量计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多元线性回归分析在燃煤低位发热量测定中的应用
来源期刊 电气技术 学科
关键词 燃煤发热量 回归分析 经验公式
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号
字数 1553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐成亮 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (4)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (4)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
燃煤发热量
回归分析
经验公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
论文1v1指导