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摘要:
传统的基于密度聚类算法因算法本身对输入的参数比较敏感,并且对于未知类型的数据集不易找到合适的参数,而选取不当将会严重影响聚类的结果。在分析及给出传统基于密度聚类算法的实现步骤,提出了一种基于模拟退火算法的密度聚类方法,并给出了其具体实现步骤,这种改进的基于密度的聚类算法用在图像分割中,从而使得图像达到较好的分割效果。
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文献信息
篇名 一种基于模拟退火算法的密度聚类方法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 聚类算法 密度 图像分割 模拟退火
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 130-131,146
页数 3页 分类号
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.04.064
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作者信息
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1 何兆怡 信阳师范学院计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
密度
图像分割
模拟退火
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
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