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摘要:
LMBP神经网络具有性能稳定、收敛快的特点,可应用于切削加工表面质量的预测.在MATLAB中设计用户界面,实现对工艺试验数据的读取和对神经网络输入输出的设置;设计了基于LMBP算法神经网络程序,完成软件的编译和验证.将软件应用在切削表面质量预测,预测结果与试验结果误差较小,具有较高精度;软件操作简单,适合现场工作人员使用.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的切削表面质量预测软件开发
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 MATLAB LMBP算法 表面质量预测
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 制造与装备
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TG580.6
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘朝晖 井冈山大学机电工程学院 30 82 5.0 7.0
2 肖忠跃 井冈山大学机电工程学院 26 44 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
LMBP算法
表面质量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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