基于改进遗传算法的 Web 服务优化组合研究

• 作者: 刘凌霞 徐甜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Web 服务 遗传算法 服务组合 服务质量
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.007

摘要

为了获得更优的 Web 服务优化组合方案，提出一种基于改进遗传算法的 Web 服务优化组合方法。首先将 Web 服务组合优化方案的可行解看作遗传算法的个体。然后通过遗传算法模拟自然界的生物进化过程，找到 Web 服务组合的最优解，同时在标准遗传算法引入多尺度交叉算子和信息共享因子，提高问题的求解速度。最后进行仿真对比实验。结果表明，改进遗传算法可以快速、准确找到 Web 服务组合问题的最优解，为解决 Web 服务组合问题提出了一种新的解决思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凌霞	安阳师范学院计算中心	25	160	6.0	12.0
2	徐甜	安阳师范学院计算中心	22	89	5.0	8.0