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摘要:
准确、可靠的位置信息是进行农业车辆自主导航的前提,内、外部传感器信息融合常用于获得车辆定位信息.利用各种卡尔曼滤波算法,融合多传感器信息进行车辆定位最为常用.通过建立卡尔曼滤波器系统模型,进行了里程计、陀螺仪和电子罗盘多个传感器信息卡尔曼滤波融合试验.试验结果对比显示,融合后的车辆自定位精度大大提高.
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文献信息
篇名 多传感器融合的车辆自主定位试验
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 自主导航车辆 卡尔曼滤波 定位 试验研究
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 工业自动化
研究方向 页码范围 1-3,31
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵祚喜 华南农业大学工程学院 67 1164 17.0 32.0
2 张胜宾 广东交通职业技术学院汽车学院 32 81 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自主导航车辆
卡尔曼滤波
定位
试验研究
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期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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