自适应学习平台知识模块特征提取及预测

• 作者: 廖敬萍 张丽丽 张庆生
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 自适应学习平台 知识模块 特征值提取 预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Inteligent Processing and Application
• 页码范围: 86-86,89
• 页数: 2页
• 分类号: G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.07.025

摘要

自适应网络学习平台测量两个知识模块的相似性、相对难度和先行关系，动态地为学生推荐知识模块，它可以广泛地应用在网络课程的安排顺序、自适应测试等。文中采用领域分析的方法，对网络学习平台的日志数据进行特征提取，将特征值添加到相关知识模块关系的训练和测试数据集，并采用线性回归、高斯过程和神经网络预测数据集中的两个知识模块的相似性、相对难度和先行关系，实验结果在实践中具有可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖敬萍		5	23	3.0	4.0
2	张丽丽		6	5	1.0	1.0
3	张庆生		2	2	1.0	1.0