基于可量化性能分级的自适应IP语音隐写方法

• 作者: 卢璥 田晖 秦界 郭舒婷 陈永红 黄永峰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写 IP语音 信息隐藏 性能分级
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2735-2741
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.024

摘要

论文以客观语音质量评价和信噪比为量化手段，分析了参数编码中语音帧的每个比特位对重构语音质量影响的不均衡性，并提出了一种载体可隐藏位的分级方案，以达到充分利用各载体位的目的。以此为基础，进一步提出了一种基于载体位置分级的自适应IP语音隐写方法。该方法可自适应地选择最佳的隐写位置，以提高隐蔽通信的不可感知性。以大量的语音样本为载体，对提出的方法进行了实验验证。结果表明，本文的分级方案是正确可行的，且提出的分级隐写方法较之传统方法具有更好的隐写性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永峰	清华大学电子系	97	583	13.0	16.0
2	陈永红	华侨大学计算机科学与技术学院	23	164	5.0	12.0
3	田晖	华侨大学计算机科学与技术学院	14	59	6.0	7.0
4	卢璥	华侨大学网络技术中心	5	36	3.0	5.0
5	郭舒婷	华侨大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0
6	秦界	华侨大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0