商业银行客户智能数据挖掘技术应用

• 作者: 周学春 桂小柯 王彦博
• 来源期刊: 金融电子化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术飞速发展,Web2.0和云技术兴起,数据存储成本下降,商业环境中的数据量呈现爆炸性增长.在大数据价值掘金的时代,商业银行拥有多少数据量已经不是重点,能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键.本文从商业银行大数据挖掘应用实践出发,构建客户智能数据挖掘应用体系,并对数据挖掘相关技术工具予以介绍. 客户智能数据挖掘应用体系 金融脱媒和利率市场化促使商业银行改变经营策略,使营销哲学从“产品中心”向“客户中心”转变.同时,商业银行数据仓库经过长期积累拥有了大量的客户特征与行为数据,为运用数据挖掘技术进而实现“客户中心”经营和客户智能应用创造了条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦博		19	82	5.0	8.0
2	桂小柯		2	3	1.0	1.0
3	周学春		4	16	2.0	4.0