基于灰色理论及BP神经网络的尿素水解预测模型研究

• 作者: 冯玚 孙西欢 王宏宇 郭向红 雷涛 马娟娟
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: Verhulst灰色模型 BP神经网络模型 零级动力学模型 尿素水解
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7+3
• 字数: 4416字
• 语种: 中文

摘要

研究根据室内尿素水解试验资料,建立了以温度、水分、时间为输入因子,尿素态氮含量为输出因子,拓扑结构为3-2-1的BP神经网络预测模型,以及 Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明：3种预测模型均能满足模拟精度要求,所建立BP神经网络模型模拟值与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数分别为2.39%、0.9924和0.9845,具有较高的预测精度和良好的稳定性,并且模拟效果明显优于 Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,可以较好地描述尿素水解动态变化过程,为尿素水解定量研究提供了精确的科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙西欢	太原理工大学水利科学与工程学院	254	2457	25.0	37.0
2	郭向红	太原理工大学水利科学与工程学院	138	1027	16.0	24.0
3	马娟娟	太原理工大学水利科学与工程学院	162	1478	20.0	30.0
4	雷涛	太原理工大学水利科学与工程学院	23	53	4.0	6.0
5	王宏宇	太原理工大学水利科学与工程学院	5	12	2.0	3.0
6	冯玚	太原理工大学水利科学与工程学院	3	12	2.0	3.0