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摘要:
居民地选取是一个多种因素相互约束、相互关联的过程,而这些影响居民地重要性因素的关系往往难以定量地描述出来,提出了基于主成分分析法的居民地自动选取方法。首先,采用主成分分析法对这些相互约束、相互影响的因子转换成一组无关变量;其次,对这转换后的无关变量提取主要成分;第三,计算出主成分的权重用以评价居民地的重要性程度;最后,利用开方根模型完成居民地要素的定额选取。该方法将相互关联、相互约束的影响居民地重要性的因子转换成新的无关变量,提炼出其主要成分并计算权值用以综合评价居民地的重要性。实验对比分析表明,该方法综合考虑了居民地要素的行政等级、位置特征和面积大小等因素对居民地重要性的影响,选取结果,较好地保持了居民地选取前后的整体形态,符合选取原则。
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文献信息
篇名 采用主成分分析法的面状居民地自动选取
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 制图综合 居民地 主成分分析法 开方根模型 选取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 41-45,49
页数 6页 分类号 P283.1
字数 5773字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱海忠 信息工程大学地理空间信息学院 78 778 17.0 22.0
2 何海威 信息工程大学地理空间信息学院 28 153 8.0 11.0
3 刘闯 信息工程大学地理空间信息学院 9 43 4.0 6.0
4 陈竞男 信息工程大学地理空间信息学院 12 62 5.0 7.0
5 胡慧明 信息工程大学地理空间信息学院 11 79 6.0 8.0
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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