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摘要:
针对决策信息为犹豫模糊信息且输入的决策信息之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义犹豫模糊Bonferroni平均(GHFBM)算子,并建立一种新的多准则群决策方法,其优点是不仅能够在信息集结的过程中考虑到输入变量之间的相互联系,还使得群决策方法应用范围更加广泛.在此过程中,研究了GHFBM算子的一些优良性质,包括单调性、幂等性、有界性以及置换不变性等.紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细探讨了GHFBM的一些常用形式.结合对计算机网络系统更新方案的选择实例,对提出的群决策方法进行合理性与有效性验证.
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文献信息
篇名 广义犹豫模糊Bonferroni平均及其多准则群决策方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 犹豫模糊集 Bonferroni平均 阿基米德范数 多准则决策 群决策 计算机网络系统
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 12-17,22
页数 7页 分类号 TP35
字数 6384字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0153
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马庆功 常州大学信息化建设与管理中心 28 98 5.0 8.0
2 朱轮 常州大学信息化建设与管理中心 11 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
犹豫模糊集
Bonferroni平均
阿基米德范数
多准则决策
群决策
计算机网络系统
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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