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摘要:
针对智能交通系统中车辆检测对处理实时性和使用环境的要求,提出了一种基于动物视觉的车流量检测算法,并将算法封装成组件应用于异构处理平台中.此算法通过判别相邻像素点的关联性,消除伪误差,提高了车辆识别的准确率.通过更新优化处理组件,快速更新车辆检测处理算法,有助于新算法快速应用到实际中去.实验证明,利用异构处理平台更新算法的方式,缩短了算法开发周期,提高了算法利用率,可有效快速的对处理流程进行更新.
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文献信息
篇名 基于新型异构处理平台的车辆优化检测应用设计
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 车辆检测 异构平台 智能交通系统 组件化
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 268-272
页数 5页 分类号
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005373
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 信息工程大学信息系统工程学院 80 254 9.0 13.0
2 岳春生 信息工程大学信息系统工程学院 45 181 8.0 10.0
3 马金全 信息工程大学信息系统工程学院 16 36 3.0 4.0
4 杜虹 信息工程大学信息系统工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
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智能交通系统
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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