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摘要:
为了解华北平原冬小麦田蒸散特征,并对蒸散估算模型在冬小麦田的适用性和稳定性进行分析,该文利用涡度相关系统对2013-2015年冬小麦田的蒸散量进行观测,以气象数据为基础对估算模型Rana和Katerji模型(简称R-K模型)进行修正;利用修正后模型对日蒸散量进行预测;并与FAO-PM模型的预测值及涡度相关系统的测量值进行对比,来说明R-K模型在冬小麦田的适用性。结果表明冬小麦田蒸散量有明显的季节变化,日蒸散量在1月底最小,返青期开始逐渐增大,于4、5月份达到最大值;2个冬小麦生长季总蒸散量分别为436.3和334.8 mm。统计参数的对比说明修正后R-K模型对冬小麦田日蒸散量的预测效果优于FAO-PM模型。敏感性分析说明R-K模型对气象因素不敏感,稳定性良好。R-K模型对冬小麦不同生长阶段的蒸散量预测效果在后期表现最佳,其次为发育期、中期和初期,越冬期表现最差。该研究可为利用模型估算蒸散量及指导农田精确灌溉提供参考。
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文献信息
篇名 R-K蒸散模型用于华北平原冬小麦农田的参数校正与评价
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 蒸散 作物 模型 涡度相关法 气象因子
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 99-105
页数 7页 分类号 S161.4
字数 6518字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国栋 西北农林科技大学理学院 123 1962 25.0 40.0
2 王建林 青岛农业大学农学与植物保护学院 43 627 15.0 24.0
3 姜永超 青岛农业大学理学与信息科学学院 21 21 3.0 3.0
4 刘家斌 青岛农业大学现代农业科技示范园管理处 6 12 3.0 3.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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