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摘要:
为了从海量MR数据中挖掘和呈现网络存在的问题,并提出行之有效的解决方案,通过分析MR数据定位难题,将MR定位问题转化为寻找最大概率感知弱区问题,应用数据挖掘及网格聚类手段,提出了一种MR数据精准评估及网络格局判别方法。并以某地MR数据为例,进行数据处理、指标构造、格局判别以及方案提出,验证了该模型的有效性,为MR数据分析提供了一种新思路。
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于MR数据空间分布的网络格局判别方法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 MR数据 空间分布 网络格局
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TN929.53
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.18.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许景渊 广西大学计算机与电子信息学院 6 19 2.0 4.0
5 杨沣 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MR数据
空间分布
网络格局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导