原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统串行混合 PVS(principal variation search,主要变例搜索)算法的计算量大、执行耗时长和无法利用多核资源的不足,提出了一种基于 OpenMP(open multi-processing)的并行混合 PVS 算法。该算法应用了PVSplitting(主要变例分裂)策略,自底向上将博弈树每一层的首个 PV 节点的每个分支的搜索线程化,利用多核CPU 并行执行,并对临界区和线程调度进行了合理设计,以提高搜索效率。最后,基于一个真实的中国象棋博弈系统进行了实验,结果表明,该算法拥有较高的剪枝率和加速比,能够明显提升混合 PVS 算法的执行性能。
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文献信息
篇名 一种基于 OpenMP 的并行混合 PVS 算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 并行计算 混合PVS算法 博弈树 OpenMP PVSplitting
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 56-59,91
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢鲲 湖南大学信息科学与工程学院 54 529 12.0 21.0
2 马华 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院 27 170 8.0 11.0
3 邹竞 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院 5 38 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
混合PVS算法
博弈树
OpenMP
PVSplitting
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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