原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对无人机健康诊断系统的设计,研究了健康诊断专家知识库的建立方法;介绍了基于规则的专家知识库的含义及其对无人机设计的要求,阐述了故障树与故障模式判据表的形成方法;故障树分析基于故障因果逻辑,逐层找出故障事件的原因,保证专家知识逻辑上的完备性;故障模式判据表将抽象的专家知识具体化为多个能够在工程上应用的要素;提出了一种故障树分析与故障判据规则相结合的建立健康诊断专家知识库的方法;从某型大气数据系统的组成及原理出发,以大气数据系统真空速失效为顶事件,构造了故障树和故障模式判据表;结果表明,结合故障树和故障模式判据表格构造的专家知识库清晰、简洁,具有很高的工程实用价值,能够应用于无人机健康诊断系统的设计.
推荐文章
基于知识库的无人机作战自主决策方法的研究
无人机
自主决策
规则库
知识库
动态贝叶斯网络
无人机健康状态综合评估技术研究
无人机健康状态
综合评估
可靠性
视情维修
基于BP神经网络的遥感无人机械障诊断专家系统知识库研究
遥感无人机
故障诊断
专家系统知识库
BP神经网络
无人机系统自平衡容错控制与故障诊断
无人机
自平衡理论
容错控制
平衡点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无人机健康诊断知识库建立研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 健康诊断 专家知识库 故障树 故障判据
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.05.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
健康诊断
专家知识库
故障树
故障判据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导