基于均值漂移的p电压图像分类算法

• 作者: 汪西莉 蔺洪帅 阮莹莹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: p电压 电网络系统 半监督 图像分类 均值漂移
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 280-286
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.049

摘要

p电压算法是电网络系统中基于样本理论电压的一种半监督分类算法,在图像分类中仅选取两个标记样本(源点和汇点),分类正确率较低,构图复杂度大,且不能处理规模较大的图像.为此,提出基于均值漂移(meanshift)的p电压图像分类算法.通过mean shift算法平滑图像以降低图像特征的多样性.在平滑图上选取多个标记样本作为多源、多汇节点以提高学习有效性.在每个平滑区域内分别选取一个样本作为未标记样本,以保证携带丰富的图像特征信息.利用标记样本和无标记样本作为原图像的数据子集构图,以减小构图规模进而为分类大规模图像提供条件.实验结果表明,该算法在降低时间复杂度的同时提高了图像分类的正确率,适用于大规模特征复杂的图像分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	蔺洪帅	陕西师范大学计算机科学学院	2	13	1.0	2.0
3	阮莹莹	陕西师范大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0