原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对遗传算法(GAs)收敛速度慢、易于陷入局部最优等不足,以逆变器 PWM最优控制序列为目标,提出了一种改进的免疫遗传优化算法(IGOAs)。该算法设计基于单相全桥逆变器输出电流与参考电流的误差模型,采用0/1编码、自适应突变概率及 T 细胞调节算子,从而增强了算法收敛的快速性和种群的多样性。在逆变器负载端电阻为定值和受随机扰动值两种情形下进行了数值实验,并将 IGOAs 和 GAs 在两种情形下的实验结果分别进行了比较。结果表明,IGOAs 具有较好的收敛性和稳定性,负载电阻受随机扰动时,IGOAs 能更快速地跟踪参考电流,获得总谐波失真(THD)更小的输出波形。
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文献信息
篇名 基于T细胞调节的免疫遗传优化算法对逆变器PWM控制序列的优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 单相全桥逆变器 PWM控制序列 免疫算法 T细胞调节 收敛性
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP306.3|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱淑渠 南京航空航天大学自动化学院 32 113 6.0 8.0
3 叶永强 南京航空航天大学自动化学院 35 404 11.0 19.0
6 王永兴 南京航空航天大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单相全桥逆变器
PWM控制序列
免疫算法
T细胞调节
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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